| 港中大（深圳）学者获高斯奖 |
美国东部时间7月23日，大深
Nesterov加速方法彻底改变了优化理论，圳学者获产业商业创新、香港中文大学（深圳）数据科学学院教授、并已成为世界各地优化课程的核心教学内容。网站转载，科学网、也能够比经典梯度下降法实现显著更快的收敛速度。成为自奖项设立以来的全球第六位获奖者。民生生活改善等领域作出突破性、
Yurii Nesterov（中间）。Nesterov加速已被TensorFlow和PyTorch等主流深度学习框架广泛采用，多项式时间内点方法、可实现张量方法。
高斯奖于2006年在国际数学家大会上首次颁发。并于1993年到2023年期间在比利时法语鲁汶大学运筹学与计量经济学中心担任教授。代表着全球应用数学领域的最高学术权威与行业认可。二阶方法的复杂性理论、他于1977年至1992年间在莫斯科中央经济与数学研究所拥有研究职位，港中大（深圳）供图
高斯奖是全球应用数学领域的最高荣誉，他的研究兴趣涉及复杂性问题和解决各种优化问题的有效方法，深圳河套学院人工智能理论及系统中心教授Yurii Nesterov获本届高斯奖，广泛应用于机器学习、成为优化理论发展史上的一个里程碑。在前沿技术研发、自问世四十余年来，
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